Diagnostic Oscilloscope with Artificial Intelligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0201536" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0201536 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/download" target="_blank" >https://www.eeict.cz/download</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diagnostic Oscilloscope with Artificial Intelligence
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the design and implementation of an oscilloscope that can recognise individual measurement signals, communication protocols, and buses based on machine learning (ML), a subset of artificial intelligence (AI). The oscilloscope is compact and fully portable. The device is powered by a battery, making it energy self-sufficient. The oscilloscope data can be visualised with a smartphone using the Scoppy app. The Raspberry Pi Pico W microcontroller can be connected via Wi-Fi or USB. The processing of the measured signals is not done in real time, but from exported data using MATLAB. A graphical user interface (GUI) has been designed in MATLAB for data processing using ML.
Název v anglickém jazyce
Diagnostic Oscilloscope with Artificial Intelligence
Popis výsledku anglicky
This paper describes the design and implementation of an oscilloscope that can recognise individual measurement signals, communication protocols, and buses based on machine learning (ML), a subset of artificial intelligence (AI). The oscilloscope is compact and fully portable. The device is powered by a battery, making it energy self-sufficient. The oscilloscope data can be visualised with a smartphone using the Scoppy app. The Raspberry Pi Pico W microcontroller can be connected via Wi-Fi or USB. The processing of the measured signals is not done in real time, but from exported data using MATLAB. A graphical user interface (GUI) has been designed in MATLAB for data processing using ML.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings I of the 31st Conference STUDENT EEICT 2025
ISBN
978-80-214-6321-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
142-145
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
29. 4. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—