FiberGuard

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0201602" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0201602 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://owncloud.cesnet.cz/index.php/s/vgsTsY5WS8mXInC" target="_blank" >https://owncloud.cesnet.cz/index.php/s/vgsTsY5WS8mXInC</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

FiberGuard

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledek bude sloužit k detekci útočníka na kritické infrastruktuře. Software bude složen ze sady modulů, zejména akvizice senzorických dat, předzpracování dat a normalizace, vyhodnocení anomálií pomocí modelů strojového učení a reprezentace dat. Celý projekt bude implementován a testován v OS Linux. Pro zachování mezi-platformní kompatibility budou výsledky a uživatelské rozhraní zobrazena přes webové rozhraní.

Název v anglickém jazyce

FiberGuard

Popis výsledku anglicky

The result will be used to detect an attacker targeting critical infrastructure. The software will consist of a set of modules, specifically including sensor data acquisition, data preprocessing and normalization, anomaly detection using machine learning models, and data representation. The entire project will be implemented and tested on the Linux operating system. To ensure cross-platform compatibility, the results and user interface will be displayed via a web interface.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/VK01030048" target="_blank" >VK01030048: Detekce anomálií v kritických infrastrukturách s využitím strojového učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

FIberGuard

Technické parametry

Výsledkem „FiberGuard“ je plně funkční softwarový nástroj pro analýzu optických signálů a detekci anomálií v reálném čase. Systém integruje FFT zpracování, pokročilé normalizační metody a strojové učení do modulární a škálovatelné pipeline. Podporuje jak offline analýzu dat z HDF5 souborů, tak online zpracování UDP datových toků. Díky paralelní architektuře a podpoře GPU akcelerace je vhodný i pro vysokorychlostní optické sítě. FiberGuard umožňuje včasnou identifikaci nestandardních jevů ve vlákně a představuje praktický nástroj pro monitoring a zabezpečení optických přenosových systémů.

Ekonomické parametry

Dosažený výsledek projektu, software typu RIV-R, je v současné době ve fázi proof-of-concept a není určen k přímému komerčnímu využití ani okamžitému nasazení v aplikační praxi. Implementace výsledku bude realizována především jeho využitím jako výchozího technického a metodického základu v navazujícím projektu VK02030188, kde bude sloužit jako vstupní nástroj pro rozšíření funkcionality fotonického testbedu, další vývoj algoritmů a validaci bezpečnostních scénářů. V rámci těchto aktivit bude výsledek dále rozvíjen, optimalizován a integrován do širšího systému – demonstrátoru – experimentální infrastruktury. Součástí implementace budou rovněž činnosti spojené s testováním, ověřováním správnosti navrženého řešení a jeho demonstrací aplikačním partnerům. Případné budoucí komerční využití výsledku bude možné až po úspěšném dokončení navazujícího vývoje a ověření jeho praktické použitelnosti v reálném provozu.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně