Wavelet-based Compression of ECG Signals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F96%3APU43833" target="_blank" >RIV/00216305:26220/96:PU43833 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wavelet-based Compression of ECG Signals
Popis výsledku v původním jazyce
An example of application of the wavelet transform to electrocardiography is described in the paper. The transform is exploited as a first stage of an ECG signal compression algorithm. The signal is decomposed into particular time-frequency components. Some of the components are removed because of their low influence to signal shape due to nonstationary character of ECG. Resulted components are quantized, composed into one block and compressed by a classical entropic Huffman coder. The wavelet transformm with the threshold detector, the quantizer, and the Huffman coder can compress data with average compression ratio CR=9.2 and percentual root mean square difference PRD=3.0%. The lossy compression algorithm was tested on CSE library of rest ECG signals.
Název v anglickém jazyce
Wavelet-based Compression of ECG Signals
Popis výsledku anglicky
An example of application of the wavelet transform to electrocardiography is described in the paper. The transform is exploited as a first stage of an ECG signal compression algorithm. The signal is decomposed into particular time-frequency components. Some of the components are removed because of their low influence to signal shape due to nonstationary character of ECG. Resulted components are quantized, composed into one block and compressed by a classical entropic Huffman coder. The wavelet transformm with the threshold detector, the quantizer, and the Huffman coder can compress data with average compression ratio CR=9.2 and percentual root mean square difference PRD=3.0%. The lossy compression algorithm was tested on CSE library of rest ECG signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
1996
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th Annual International Conference of the IEEE EMBS
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1210-1211
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Amsterdam
Datum konání akce
1. 1. 1996
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—