Minimalizace přechodového šumu a HNM syntéza v kódování řeči na nízkých bitových rychlostech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F01%3APU28747" target="_blank" >RIV/00216305:26230/01:PU28747 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Minimization of transition noise and HNM synthesis in very low bit rate speech coding

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of our effort is to reach higher quality of resulting speech coded by very low bit rate (VLBR) segmental coder. In already existing VLBR coder, we want to improve the determination of acoustical units. Furthermore, better analysis-synthesis technique for the synthesis part (Harmonic-Noise Model) instead of LPCC is going to be used. The VLBR coder consists of a recognition system followed by a speech synthesizer. The recognizer identifies recognition acoustic units (RU). On the other hand, thee synthesizer concatenates synthesis acoustic units (SU). However, the two kinds of acoustic unit can be identical or different and then can be modeled in different ways such Hidden Markov Model for the RU and Harmonic-Noise model for the SU. Both kinds ofunits are obtained automatically from a training database of raw speech that does not contain any transcription. In the original version of the coder, the quality of the synthetic speech was not sufficient for these two main reasons: the

Název v anglickém jazyce

Minimization of transition noise and HNM synthesis in very low bit rate speech coding

Popis výsledku anglicky

The aim of our effort is to reach higher quality of resulting speech coded by very low bit rate (VLBR) segmental coder. In already existing VLBR coder, we want to improve the determination of acoustical units. Furthermore, better analysis-synthesis technique for the synthesis part (Harmonic-Noise Model) instead of LPCC is going to be used. The VLBR coder consists of a recognition system followed by a speech synthesizer. The recognizer identifies recognition acoustic units (RU). On the other hand, thee synthesizer concatenates synthesis acoustic units (SU). However, the two kinds of acoustic unit can be identical or different and then can be modeled in different ways such Hidden Markov Model for the RU and Harmonic-Noise model for the SU. Both kinds ofunits are obtained automatically from a training database of raw speech that does not contain any transcription. In the original version of the coder, the quality of the synthetic speech was not sufficient for these two main reasons: the

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

4th International Conference, TSD 2001 Železná Ruda, Czech Republic, September 2001 Proceedings

ISBN

3-540-42557-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

305-312

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Železná Ruda

Datum konání akce

10. 9. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—