Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce
Popis výsledku
Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a sspecifikací řídících parametrů a genetických operátorů.
Klíčová slova
Multiobjective optimization problemsdecomposition and allocation problemsclassical optimization methodsgenetic algorithmsprobabilistic modelsbivariate marginal distribution algorithmbayesian networksBayesian-Dirichlet metricbinary decisio
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce
Popis výsledku v původním jazyce
Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a sspecifikací řídících parametrů a genetických operátorů.
Název v anglickém jazyce
Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems
Popis výsledku anglicky
The habilitation thesis "Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems" deals with the design, analysis and applications of Bayesian evolutionary algorithms for the solution of complex almost NP-complete combinatorial optimization problems mainly from the area of decomposition and allocation of graph structures. Bayesian evolutionary algorithms are advanced evolutionary algorithms based on the probabilistic graph models. These algorithms lack the well knownproblem of the standard genetic algorithms with the convergence and the drawback arising from the requirement on the specification of the control parameters and genetic operators.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Vědecké spisy VUT
ISBN
80-214-2389-7
Počet stran výsledku
32
Strana od-do
1-32
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Nakladatelství Vysokého učení technického v Brně VUTIUM
Místo vydání
Brno
Kód UT WoS kapitoly
—
Základní informace
Druh výsledku
C - Kapitola v odborné knize
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Rok uplatnění
2003