Znalostně orientovaný Bayesovský optimalizační algoritmus
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F04%3APU49182" target="_blank" >RIV/00216305:26230/04:PU49182 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A PROBLEM KNOWLEDGE BASED BAYESIAN OPTIMIZATION ALGORITHM APPLIED IN MULTIPROCESSOR SCHEDULING
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the multiprocessor scheduling problem, which belongs to the class of frequently solved decomposition tasks. The goals is to experimentally compare the performance of the recently proposed Mixed Bayesian Optimization Algorithm(MBOA) based on probabilistic model with the newly derived knowledge based MBOA version (KMBOA) This algorithm includes utilization of prior knowledge about the structure of a task graph to speed-up the convergence anddthe solution quality. The performance of standard genetic algorithm was also tested on the same benchmarks.
Název v anglickém jazyce
A PROBLEM KNOWLEDGE BASED BAYESIAN OPTIMIZATION ALGORITHM APPLIED IN MULTIPROCESSOR SCHEDULING
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the multiprocessor scheduling problem, which belongs to the class of frequently solved decomposition tasks. The goals is to experimentally compare the performance of the recently proposed Mixed Bayesian Optimization Algorithm(MBOA) based on probabilistic model with the newly derived knowledge based MBOA version (KMBOA) This algorithm includes utilization of prior knowledge about the structure of a task graph to speed-up the convergence anddthe solution quality. The performance of standard genetic algorithm was also tested on the same benchmarks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0503" target="_blank" >GA102/02/0503: Predikce a ladění paralelní výkonnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mendel Conference on Soft Computing
ISBN
80-214-2676-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
83-88
Název nakladatele
Faculty of Mechanical Engineering BUT
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
FME, VUT BRNO
Datum konání akce
28. 6. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—