O roli kontextových informací pro útoky na soukromí a klasifikaci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F04%3APU49223" target="_blank" >RIV/00216305:26230/04:PU49223 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the role of contectual information for privacy attacks and classification

Popis výsledku v původním jazyce

Many papers and articles attempt to define or even quantify privacy, typically with a major focus on anonymity. A related research exercise in the area of evidence-based trust models for ubiquitous computing environments has given us an impulse to take acloser look at the definition(s) of privacy in the Common Criteria, which we then transcribed in a more formal manner. This lead us to a further review of unlinkability, and revision of another semi-formal model allowing for expression of anonymity andunlinkability -- the Freiburg Privacy Diamond. We propose new means of describing (obviously only observable) characteristics of a system to reflect the role of contexts for profiling -- and linking -- users with actions in a system. We believe this approach should allow for evaluating privacy in large data sets.

Název v anglickém jazyce

On the role of contectual information for privacy attacks and classification

Popis výsledku anglicky

Many papers and articles attempt to define or even quantify privacy, typically with a major focus on anonymity. A related research exercise in the area of evidence-based trust models for ubiquitous computing environments has given us an impulse to take acloser look at the definition(s) of privacy in the Common Criteria, which we then transcribed in a more formal manner. This lead us to a further review of unlinkability, and revision of another semi-formal model allowing for expression of anonymity andunlinkability -- the Freiburg Privacy Diamond. We propose new means of describing (obviously only observable) characteristics of a system to reflect the role of contexts for profiling -- and linking -- users with actions in a system. We believe this approach should allow for evaluating privacy in large data sets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Workshop on Privacy and Security Aspects of Data Mining

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

31-39

Název nakladatele

NEUVEDEN

Místo vydání

Brighton

Místo konání akce

Brighton

Datum konání akce

1. 10. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—