Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fonémový detektor klíčových slov založený na akustice pro neformální konverzační řeč

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56491" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56491 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS), based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) and phoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independent and dependent phoneme models are used in theGMM/HMM system. The systems were trained and evaluated on informal continuous speech. We used different complexities of KWS recognition network and different types of phoneme models. We study the impact of these parameters on the accuracy and computationnal complexity, and conclude that phoneme posteriors outperform conventional GMM/HMM system.

  • Název v anglickém jazyce

    Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS), based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) and phoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independent and dependent phoneme models are used in theGMM/HMM system. The systems were trained and evaluated on informal continuous speech. We used different complexities of KWS recognition network and different types of phoneme models. We study the impact of these parameters on the accuracy and computationnal complexity, and conclude that phoneme posteriors outperform conventional GMM/HMM system.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science (IF 0,513)

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2005

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3658

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    302-309

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus