Fonémový detektor klíčových slov založený na akustice pro neformální konverzační řeč
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56491" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56491 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS), based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) and phoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independent and dependent phoneme models are used in theGMM/HMM system. The systems were trained and evaluated on informal continuous speech. We used different complexities of KWS recognition network and different types of phoneme models. We study the impact of these parameters on the accuracy and computationnal complexity, and conclude that phoneme posteriors outperform conventional GMM/HMM system.
Název v anglickém jazyce
Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech
Popis výsledku anglicky
This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS), based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) and phoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independent and dependent phoneme models are used in theGMM/HMM system. The systems were trained and evaluated on informal continuous speech. We used different complexities of KWS recognition network and different types of phoneme models. We study the impact of these parameters on the accuracy and computationnal complexity, and conclude that phoneme posteriors outperform conventional GMM/HMM system.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Computer Science (IF 0,513)
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
2005
Číslo periodika v rámci svazku
3658
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
302-309
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—