Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VUT systém pro evaluaci identifikaci jazyků na NIST 2005

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU66913" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU66913 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Brno University of Technology System for NIST 2005 Language Recognition Evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the language identification (LID) system developed in Speech@FIT group at Brno University of Technology (BUT) for&nbsp; NIST 2005 Language Recognition Evaluation. The&nbsp; system consists of two parts: phonotactic and acoustic.&nbsp;Phonotactic system is based on hybrid phoneme recognizers trained on SpeechDat-E<br> database. Phoneme lattices are used to train and test phonotactic language models. Further improvement is obtained by using anti-models. Acoustic system is based on GMMmodeling trained&nbsp; under Maximum Mutual Information framework. We describe both parts and provide a discussion of performance on LRE 2005 recognition task.<br> <br>

  • Název v anglickém jazyce

    Brno University of Technology System for NIST 2005 Language Recognition Evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the language identification (LID) system developed in Speech@FIT group at Brno University of Technology (BUT) for&nbsp; NIST 2005 Language Recognition Evaluation. The&nbsp; system consists of two parts: phonotactic and acoustic.&nbsp;Phonotactic system is based on hybrid phoneme recognizers trained on SpeechDat-E<br> database. Phoneme lattices are used to train and test phonotactic language models. Further improvement is obtained by using anti-models. Acoustic system is based on GMMmodeling trained&nbsp; under Maximum Mutual Information framework. We describe both parts and provide a discussion of performance on LRE 2005 recognition task.<br> <br>

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Odyssey 2006: The Speaker and Language Recognition Workshop

  • ISBN

    1-4244-0472-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    57-64

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    San Juan

  • Místo konání akce

    San Juan

  • Datum konání akce

    28. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku