Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VUT systém pro evaluaci identifikaci jazyků na NIST 2005

Popis výsledku

Článek popisuje systém pro identifikaci jazyků vytvořený pro NIST 2005 evaluaci.

Klíčová slova

PRLMlanguage identificationlanguage recognitionphonotacticantimodelsacoustic modelingdisriminative trainingmaximum mutual information

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Brno University of Technology System for NIST 2005 Language Recognition Evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the language identification (LID) system developed in Speech@FIT group at Brno University of Technology (BUT) for  NIST 2005 Language Recognition Evaluation. The  system consists of two parts: phonotactic and acoustic. Phonotactic system is based on hybrid phoneme recognizers trained on SpeechDat-E
    database. Phoneme lattices are used to train and test phonotactic language models. Further improvement is obtained by using anti-models. Acoustic system is based on GMMmodeling trained  under Maximum Mutual Information framework. We describe both parts and provide a discussion of performance on LRE 2005 recognition task.

  • Název v anglickém jazyce

    Brno University of Technology System for NIST 2005 Language Recognition Evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the language identification (LID) system developed in Speech@FIT group at Brno University of Technology (BUT) for  NIST 2005 Language Recognition Evaluation. The  system consists of two parts: phonotactic and acoustic. Phonotactic system is based on hybrid phoneme recognizers trained on SpeechDat-E
    database. Phoneme lattices are used to train and test phonotactic language models. Further improvement is obtained by using anti-models. Acoustic system is based on GMMmodeling trained  under Maximum Mutual Information framework. We describe both parts and provide a discussion of performance on LRE 2005 recognition task.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Odyssey 2006: The Speaker and Language Recognition Workshop

  • ISBN

    1-4244-0472-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    57-64

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    San Juan

  • Místo konání akce

    San Juan

  • Datum konání akce

    28. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

JC - Počítačový hardware a software

Rok uplatnění

2006