Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Odhad pohlaví a věku z řeči

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU66995" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU66995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of Gender and Age from Recorded Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This document deals with gender and age estimation from recorded speech based on Gaussian Mixture Models (GMMs). Estimation process is composed of training of models representing appropriate speaker groups and following speaker classification using thesetrained models. Records from Czech SpeechDat(E) database are used as training and test data set. In order to reduce data size, Mel-Frequency Cepstral Coeficients (MFCC) are extracted speech. Additionally, discriminative training is applied to the trained models to provide further improvement of the results. Finally, obtained results are discussed and explained. Mistakes accompanying the estimation procedure are compared with the mistakes of subjective gender and age estimation by human listeners.<br>

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of Gender and Age from Recorded Speech

  • Popis výsledku anglicky

    This document deals with gender and age estimation from recorded speech based on Gaussian Mixture Models (GMMs). Estimation process is composed of training of models representing appropriate speaker groups and following speaker classification using thesetrained models. Records from Czech SpeechDat(E) database are used as training and test data set. In order to reduce data size, Mel-Frequency Cepstral Coeficients (MFCC) are extracted speech. Additionally, discriminative training is applied to the trained models to provide further improvement of the results. Finally, obtained results are discussed and explained. Mistakes accompanying the estimation procedure are compared with the mistakes of subjective gender and age estimation by human listeners.<br>

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: Nové směry ve výzkumu a využití hlasových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. ACM Student Research competition 2006

  • ISBN

    80-01-03595-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    25-32

  • Název nakladatele

    Czech Technical University

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    28. 11. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku