Predikce pohybu pomocí adaptivních asociačních pravidel

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67155" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67155 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Motion Prediction Using Adaptive Association Rules

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.<br>This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.

Název v anglickém jazyce

Motion Prediction Using Adaptive Association Rules

Popis výsledku anglicky

This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.<br>This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th Conference STUDENT EEICT 2006 Volume 4

ISBN

80-214-3163-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

400-404

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

27. 4. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—