Predikce pohybu pomocí adaptivních asociačních pravidel
Popis výsledku
Práce popisuje predikci pohybu objektu ve videu. Metoda bude pracovat nad XML daty z projektu M4. Projekt M4 (Multi Modal Meeting Manager) se zabývá konstrukcí demonstračního systému pro umožnění strukturování, prohlížení a dotazování se pro dosažení automaticky analyzovaných schůzek. Výstupní XML data popisují pohyb objektů ve videu, ale tato data nejsou kompletní. Proto je potřeba predikční model pro predikování pozice a pohybu objektů v těch sekvencích videa, ve kterých nemáme o daných objektech informaci.
Tato práce je zaměřena na predikční metodu využívající adaptivní asociační pravidla. Tato pravidla jsou generována během zpracovávání časové řady a přizpůsobují se aktuálnímu chování časové řady representující pohybový vektor daného objektu.
Klíčová slova
adaptive association rulesmotionpredictiontime seriesM4 project
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Motion Prediction Using Adaptive Association Rules
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.
This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.Název v anglickém jazyce
Motion Prediction Using Adaptive Association Rules
Popis výsledku anglicky
This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.
This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th Conference STUDENT EEICT 2006 Volume 4
ISBN
80-214-3163-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
400-404
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BC - Teorie a systémy řízení
Rok uplatnění
2006