Automatic Acquisition of Semantics-Extraction Patterns
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67261" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67261 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Acquisition of Semantics-Extraction Patterns
Popis výsledku v původním jazyce
This paper examines the use of parallel and comparable corpora for automatic acquisition of semantics-extraction patterns. It presents a new method of the pattern extraction which takes advantage of parallel texts to "port" text mining solutions from a source language to a target language. It is shown that the technique can help in situations when the extraction procedure is to be applied in a language (languages) with a limited set of available resources, e.g. domain-specific thesauri. The primary motivation of our work lies in a particular multilingual e-learning system. For testing purposes, other applications of the given approach were implemented. They include pattern extraction from general texts (tested on wordnet relations), acquisition of domain-specific patterns from large parallel corpus of legal EU documents, and mining of subjectivity expressions for multilingual opinion extraction system.
Název v anglickém jazyce
Automatic Acquisition of Semantics-Extraction Patterns
Popis výsledku anglicky
This paper examines the use of parallel and comparable corpora for automatic acquisition of semantics-extraction patterns. It presents a new method of the pattern extraction which takes advantage of parallel texts to "port" text mining solutions from a source language to a target language. It is shown that the technique can help in situations when the extraction procedure is to be applied in a language (languages) with a limited set of available resources, e.g. domain-specific thesauri. The primary motivation of our work lies in a particular multilingual e-learning system. For testing purposes, other applications of the given approach were implemented. They include pattern extraction from general texts (tested on wordnet relations), acquisition of domain-specific patterns from large parallel corpus of legal EU documents, and mining of subjectivity expressions for multilingual opinion extraction system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation
ISBN
2-9517408-2-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
European Language Resources Association
Místo vydání
Paris
Místo konání akce
Genoa
Datum konání akce
11. 7. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—