Parallel BMDA with Probability Model Migration

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70837" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU70837 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel BMDA with Probability Model Migration

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a new concept of parallel bivariate marginal distribution algorithm using the stepping stone based model of communication with the unidirectional ring topology. The traditional migration of individuals is compared with a newly proposedtechnique of probability model migration. The idea of the new xBMDA algorithms is to modify the learning of classic probability model (applied in the sequential BMDA). In the first strategy, the adaptive learning of the resident probability model is used. The evaluation of pair dependency, using Pearson's chi-square statistics is influenced by the relevant immigrant pair dependency according to the quality of resident and immigrant subpopulation. In the second proposed strategy, the evaluation metric is applied for the diploid mode of the aggregated resident and immigrant subpopulation. Experimental results show that the proposed adaptive BMDA outperforms the traditional concept of individual migration.

Název v anglickém jazyce

Parallel BMDA with Probability Model Migration

Popis výsledku anglicky

The paper presents a new concept of parallel bivariate marginal distribution algorithm using the stepping stone based model of communication with the unidirectional ring topology. The traditional migration of individuals is compared with a newly proposedtechnique of probability model migration. The idea of the new xBMDA algorithms is to modify the learning of classic probability model (applied in the sequential BMDA). In the first strategy, the adaptive learning of the resident probability model is used. The evaluation of pair dependency, using Pearson's chi-square statistics is influenced by the relevant immigrant pair dependency according to the quality of resident and immigrant subpopulation. In the second proposed strategy, the evaluation metric is applied for the diploid mode of the aggregated resident and immigrant subpopulation. Experimental results show that the proposed adaptive BMDA outperforms the traditional concept of individual migration.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F0850" target="_blank" >GA102/07/0850: Návrh a obvodová realizace zařízení pro automatické generování patentovatelných invencí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation

ISBN

1-4244-1340-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1059-1066

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Singapore

Místo konání akce

Singapore

Datum konání akce

25. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—