TRAP-based Techniques for Recognition of Noisy Speech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70862" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU70862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
TRAP-based Techniques for Recognition of Noisy Speech
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a systematic study of performance of TempoRAl Patterns (TRAP) based features and their proposed modifications and combinations for speech recognition in noisy environment. The experimental results are obtained on AURORA2 database withclean training data. We observed large dependency of performance of different TRAP modifications on noise level. Earlier proposed TRAP system modifications help in clean conditions but degrade the system performance in presence of noise. The combinationtechniques on the other hand can bring large improvement in case of weak noise and degrade only slightly for strong noise cases. The vector concatenation combination technique is improving the system performance up to strong noise.<br>
Název v anglickém jazyce
TRAP-based Techniques for Recognition of Noisy Speech
Popis výsledku anglicky
This paper presents a systematic study of performance of TempoRAl Patterns (TRAP) based features and their proposed modifications and combinations for speech recognition in noisy environment. The experimental results are obtained on AURORA2 database withclean training data. We observed large dependency of performance of different TRAP modifications on noise level. Earlier proposed TRAP system modifications help in clean conditions but degrade the system performance in presence of noise. The combinationtechniques on the other hand can bring large improvement in case of weak noise and degrade only slightly for strong noise cases. The vector concatenation combination technique is improving the system performance up to strong noise.<br>
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: Nové směry ve výzkumu a využití hlasových technologií</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. 10th International Conference on Text Speech and Dialogue (TSD 2007)
ISBN
978-3-540-74627-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
3. 9. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—