Fúze heterogeeních systémů pro rozpoznávání mluvčího v STBU systému pro NIST evaluace v rozpoznávání mluvčího 2006

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70888" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU70888 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26230/07:PU70771

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fusion of heterogeneous speaker recognition systems in the STBU submission for the NIST speaker recognition evaluation 2006

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes and discusses the `STBU' speaker recognition system, which performed well in the NIST Speaker Recognition Evaluation 2006 (SRE). STBU is a consortium of 4 partners: Spescom DataVoice (South Africa), TNO (The Netherlands), BUT (CzechRepublic) and University of Stellenbosch (South Africa). The STBU system was a combination of three main kinds of sub-systems: (1) GMM, with shorttime MFCC or PLP features, (2) GMM-SVM, using GMM mean supervectors as input to an SVM, and (3) MLLR-SVM, using MLLR speaker adaptation coefficients derived from an English LVCSR system. All sub-systems made use of supervector subspace channel compensation methodsóeither eigenchannel adaptation or nuisance attribute projection. We document the design and performance of all sub-systems, as well as their fusion and calibration via logistic regression. Finally, we also present a cross-site fusion that was done with several additional systems from other NIST SRE-2006 participants. <br>

Název v anglickém jazyce

Fusion of heterogeneous speaker recognition systems in the STBU submission for the NIST speaker recognition evaluation 2006

Popis výsledku anglicky

This paper describes and discusses the `STBU' speaker recognition system, which performed well in the NIST Speaker Recognition Evaluation 2006 (SRE). STBU is a consortium of 4 partners: Spescom DataVoice (South Africa), TNO (The Netherlands), BUT (CzechRepublic) and University of Stellenbosch (South Africa). The STBU system was a combination of three main kinds of sub-systems: (1) GMM, with shorttime MFCC or PLP features, (2) GMM-SVM, using GMM mean supervectors as input to an SVM, and (3) MLLR-SVM, using MLLR speaker adaptation coefficients derived from an English LVCSR system. All sub-systems made use of supervector subspace channel compensation methodsóeither eigenchannel adaptation or nuisance attribute projection. We document the design and performance of all sub-systems, as well as their fusion and calibration via logistic regression. Finally, we also present a cross-site fusion that was done with several additional systems from other NIST SRE-2006 participants. <br>

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing

ISSN

1558-7916

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

2072-2084

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—