Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Získávání znalostí z Webu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU73555" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU73555 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Získávání znalostí z Webu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Metody získávání znalostí z Webu lze rozdělit do tří kategorií podle typu informace, kterou chceme získat: Získávání znalostí z obsahu, struktury a užití Webu. Získávání znalostí z obsahu Webu je proces extrakce užitečné informace z obsahu Webových dokumentů. Získávání znalostí ze struktury Webu využívá hypertextovou strukturu Webu. Získávání znalostí z užití Webu je aplikací technik získávání znalostí z dat k nalezení užitečných vzorů, což může pomoci k personalozaci Webu. Tento příspěvek je přehledemtěchto technik.<br>

  • Název v anglickém jazyce

    Web Mining Overview

  • Popis výsledku anglicky

    Methods of Web data mining can be divided into three categories according to a type of mined information and goals that particular categories set: Web content mining, Web structure mining and Web usage mining. Web content mining is the process of extracting useful information from the content of Web documents. Web structure mining uses the hyperlink structure of the Web to yield useful information, including definitive pages specification, hyperlinked communities identification, Web pages categorizationand Web site completeness evaluation. Web usage mining is the application of data mining techniques to discover usage patterns from Web data, in order to understand and better serve the needs of Web-based applications. This paper is an overview of thesetechniques.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4

  • ISBN

    978-80-214-3410-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    391-395

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 4. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku