Systém predikce skoků založený na evoluci v reálném čase

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU76749" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU76749 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Branch Predictor On-line Evolutionary System

Popis výsledku v původním jazyce

In this work a branch prediction system which utilizes evolutionary techniques is introduced. It allows the predictor to adapt to the executed code and thus to improve its performance on the fly. Experiments with the predictor system were performed and the results display how various parameters can impact its performance on various executed code. It is evident that a one-level predictor can be evolved whose performance is better than comparable predictors of the same class. The dynamic prediction systempredicts with a relative high accuracy and outperforms any static predictor of the same class.<br><br>

Název v anglickém jazyce

Branch Predictor On-line Evolutionary System

Popis výsledku anglicky

In this work a branch prediction system which utilizes evolutionary techniques is introduced. It allows the predictor to adapt to the executed code and thus to improve its performance on the fly. Experiments with the predictor system were performed and the results display how various parameters can impact its performance on various executed code. It is evident that a one-level predictor can be evolved whose performance is better than comparable predictors of the same class. The dynamic prediction systempredicts with a relative high accuracy and outperforms any static predictor of the same class.<br><br>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F0850" target="_blank" >GA102/07/0850: Návrh a obvodová realizace zařízení pro automatické generování patentovatelných invencí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2008 Genetic and Evolutionary Computational Conference GECCO

ISBN

978-1-60558-131-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Atlanta

Datum konání akce

12. 7. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—