Pod slovní modelování slov mimo slovník v detekci mluvených výrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU78094" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU78094 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sub-word modeling of out of vocabulary words in spoken term detection

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with comparison of sub-word based methods for<br>spoken term detection (STD) task and phone recognition. The subword units are needed for search for out-of-vocabulary words. We compared words, phones and multigrams. The maximal length and pruning of multigrams were investigated first. Then two constrained methods of multigram training were proposed. We evaluated on the NIST STD06 dev-set CTS data. The conclusion is that the proposed method improves the phone accuracy more than 9% relative and STD accuracy more than 7% relative.<br><br>

Název v anglickém jazyce

Sub-word modeling of out of vocabulary words in spoken term detection

Popis výsledku anglicky

This paper deals with comparison of sub-word based methods for<br>spoken term detection (STD) task and phone recognition. The subword units are needed for search for out-of-vocabulary words. We compared words, phones and multigrams. The maximal length and pruning of multigrams were investigated first. Then two constrained methods of multigram training were proposed. We evaluated on the NIST STD06 dev-set CTS data. The conclusion is that the proposed method improves the phone accuracy more than 9% relative and STD accuracy more than 7% relative.<br><br>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0707" target="_blank" >GA102/08/0707: Rozpoznávání mluvené řeči v reálných podmínkách</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. 2008 IEEE Workshop on Spoken Language Technology

ISBN

978-1-4244-3472-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

Goa

Místo konání akce

Goa

Datum konání akce

15. 12. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—