Modelování kontur akustických a prózodických parametrů v rozpoznávání řečníka

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU78095" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU78095 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Contour modeling of prosodic and acoustic features for speaker recognition

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we use acoustic and prosodic features jointly in a long temporal lexical context for automatic speaker recognition from speech. The contours of pitch, energy and cepstral coefficients are continuously modeled over the time span of a syllable to capture the speaking style on phonetic level. As these features are affected by session variability, established channel compensation techniques are examined. Results for the combination of different features on a syllable-level as well as for channel compensation are presented for the NIST SRE 2006 speaker identification task. To show the complementary<br>character of the features, the proposed system is fused with<br>an acoustic short-time system, leading to a relative improvement of 10:4%.

Název v anglickém jazyce

Contour modeling of prosodic and acoustic features for speaker recognition

Popis výsledku anglicky

In this paper we use acoustic and prosodic features jointly in a long temporal lexical context for automatic speaker recognition from speech. The contours of pitch, energy and cepstral coefficients are continuously modeled over the time span of a syllable to capture the speaking style on phonetic level. As these features are affected by session variability, established channel compensation techniques are examined. Results for the combination of different features on a syllable-level as well as for channel compensation are presented for the NIST SRE 2006 speaker identification task. To show the complementary<br>character of the features, the proposed system is fused with<br>an acoustic short-time system, leading to a relative improvement of 10:4%.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. 2008 IEEE Workshop on Spoken Language Technology

ISBN

978-1-4244-3472-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

Goa

Místo konání akce

Goa

Datum konání akce

15. 12. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—