Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82575" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82575 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automatic surveillance systems are an important emerging application of object detection algorithms in video. The nature of such systems implies several requirements on the used algorithms. Also, searching for less usual objects (in contrast to frontal human faces, car masks, etc.) is required, such as detection of bicycles. It appears that detection of such objects cannot be solved by just applying a standard statistical or other general detector, but by constructing a specialized detector composed ofseveral standard image processing and object-detection techniques combined together ad hoc. A detector of bicycles in video data from standard low-resolution CCTV surveillance system is presented in this contribution. <p> Bicycle detection approach covered by this paper aims to cope with highly-noisy low-resolution data, to use simple image-processing methods and to work in real time. Although the method itself does not constitute a generally usable object detector, it covers several int

  • Název v anglickém jazyce

    Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios

  • Popis výsledku anglicky

    Automatic surveillance systems are an important emerging application of object detection algorithms in video. The nature of such systems implies several requirements on the used algorithms. Also, searching for less usual objects (in contrast to frontal human faces, car masks, etc.) is required, such as detection of bicycles. It appears that detection of such objects cannot be solved by just applying a standard statistical or other general detector, but by constructing a specialized detector composed ofseveral standard image processing and object-detection techniques combined together ad hoc. A detector of bicycles in video data from standard low-resolution CCTV surveillance system is presented in this contribution. <p> Bicycle detection approach covered by this paper aims to cope with highly-noisy low-resolution data, to use simple image-processing methods and to work in real time. Although the method itself does not constitute a generally usable object detector, it covers several int

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of WSCG'09

  • ISBN

    978-80-86943-94-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia in Pilsen

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    2. 2. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku