Association Based Classification for Relational Data and Its Use in Web Mining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82588" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82588 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Association Based Classification for Relational Data and Its Use in Web Mining

Popis výsledku v původním jazyce

Classification based on mining association rules is a method with good accuracy and human readable&nbsp;classification model. The aim of this paper is to propose modification of the basic association based classification method, which can be used for thedata extracted from web pages. In this paper, the modifications of the method and necessary discretization of numeric attributes will be described. Next, the experiments with various data will be presented, with emphasis on data obtained by extraction and segmentation of web pages.

Název v anglickém jazyce

Association Based Classification for Relational Data and Its Use in Web Mining

Popis výsledku anglicky

Classification based on mining association rules is a method with good accuracy and human readable&nbsp;classification model. The aim of this paper is to propose modification of the basic association based classification method, which can be used for thedata extracted from web pages. In this paper, the modifications of the method and necessary discretization of numeric attributes will be described. Next, the experiments with various data will be presented, with emphasis on data obtained by extraction and segmentation of web pages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining Proceedings

ISBN

978-1-4244-2765-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Nashville

Místo konání akce

Nashville, Tennessee

Datum konání akce

30. 3. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—