Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82613" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82613 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming

Popis výsledku v původním jazyce

Polymorphic digital circuits contain ordinary and polymorphic gates. In the past, Cartesian Genetic Programming (CGP) has been applied to synthesize polymorphic circuits at the gate level. However, this approach is not scalable. Experimental results presented in this paper indicate that larger and more efficient polymorphic circuits can be designed by a combination of conventional design methods&nbsp;and evolutionary optimization (conducted by CGP). Proposed methods are evaluated on two benchmark circuits of variable input size.

Název v anglickém jazyce

Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming

Popis výsledku anglicky

Polymorphic digital circuits contain ordinary and polymorphic gates. In the past, Cartesian Genetic Programming (CGP) has been applied to synthesize polymorphic circuits at the gate level. However, this approach is not scalable. Experimental results presented in this paper indicate that larger and more efficient polymorphic circuits can be designed by a combination of conventional design methods&nbsp;and evolutionary optimization (conducted by CGP). Proposed methods are evaluated on two benchmark circuits of variable input size.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F0599" target="_blank" >GA102/06/0599: Metody návrhu polymorfních číslicových obvodů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation

ISBN

978-1-4244-2958-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computational Intelligence Society

Místo vydání

NA

Místo konání akce

Trondheim

Datum konání akce

18. 5. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—