Speaker Dependent Frequency Cepstrum Coefficients
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82643" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82643 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speaker Dependent Frequency Cepstrum Coefficients
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims at speaker recognition based upon a novel set of features. Feature extraction is a crucial phase of the speaker recognition process and a proper feature set can influence it dramatically. Many well-known features are not suitable for thespeaker recognition as those merge the specifics of the individual voices to make them universal. Therefore, we need features accentuating the individual differences of our voices to be able to recognise speakers reliably. This paper introduces Speaker Dependent Frequency Cepstrum Coefficients (SDFCC) intended for the speaker recognition purposes only. Experimental results prove increase of the reliability in comparison to the well-known features. According to the test results, the SDFCC are very usefuland promising for the speaker recognition.
Název v anglickém jazyce
Speaker Dependent Frequency Cepstrum Coefficients
Popis výsledku anglicky
This paper aims at speaker recognition based upon a novel set of features. Feature extraction is a crucial phase of the speaker recognition process and a proper feature set can influence it dramatically. Many well-known features are not suitable for thespeaker recognition as those merge the specifics of the individual voices to make them universal. Therefore, we need features accentuating the individual differences of our voices to be able to recognise speakers reliably. This paper introduces Speaker Dependent Frequency Cepstrum Coefficients (SDFCC) intended for the speaker recognition purposes only. Experimental results prove increase of the reliability in comparison to the well-known features. According to the test results, the SDFCC are very usefuland promising for the speaker recognition.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Security Technology
ISBN
978-3-642-10846-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Jeju Island
Datum konání akce
10. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—