Semantic Conformance Testing Methodology for Finger Minutiae Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82693" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82693 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Semantic Conformance Testing Methodology for Finger Minutiae Data

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a methodology to measure the semantic conformance rate of standardized biometric minutia interchange records. The paper proposes a fingerprint modality specific assertion test. A conformance test based on this methodology can attest for a given algorithm or software under test that the generated minutiae templates are a faithful representation of the input signal (i.e. fingerprint image). The test methodology is based on ground truth data that has been composed by dactyloscopic experts. As individual experts assessment yields slightly diverging coordinates a clustering algorithm is proposed that merges a set of manually placed minutia into one ground truth data set. The methodology is evaluated on ten-print fingerprint images and the NIST baseline minutia extraction algorithm.

Název v anglickém jazyce

Semantic Conformance Testing Methodology for Finger Minutiae Data

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a methodology to measure the semantic conformance rate of standardized biometric minutia interchange records. The paper proposes a fingerprint modality specific assertion test. A conformance test based on this methodology can attest for a given algorithm or software under test that the generated minutiae templates are a faithful representation of the input signal (i.e. fingerprint image). The test methodology is based on ground truth data that has been composed by dactyloscopic experts. As individual experts assessment yields slightly diverging coordinates a clustering algorithm is proposed that merges a set of manually placed minutia into one ground truth data set. The methodology is evaluated on ten-print fingerprint images and the NIST baseline minutia extraction algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Special Interest Group on Biometrics and Electronic Signatures

ISBN

978-3-88579-249-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Society for Informatics

Místo vydání

Darmstadt

Místo konání akce

Darmstadt

Datum konání akce

17. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—