Towards a Framework for Comparing Automatic Term Recognition Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82700" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82700 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards a Framework for Comparing Automatic Term Recognition Methods

Popis výsledku v původním jazyce

Automatic Term Recognition focuses on the extraction of words and multi-word expressions that are significant for a given domain. There is a considerable interest in using ATR for automatic metadata generation, creation of thesauri and terminological glossaries, keyword extraction, ontology building, etc. This paper introduces a new ATR evaluation framework that consists of the open-source referential implementation of advanced ATR algorithms, annotated datasets and tools for the task-specific evaluation. We demonstrate the advantages of the framework on an experimental study comparing the base ATR methods as well as their combinations under various conditions. The created platform is freely available and prepared for extensions by other researchers.

Název v anglickém jazyce

Towards a Framework for Comparing Automatic Term Recognition Methods

Popis výsledku anglicky

Automatic Term Recognition focuses on the extraction of words and multi-word expressions that are significant for a given domain. There is a considerable interest in using ATR for automatic metadata generation, creation of thesauri and terminological glossaries, keyword extraction, ontology building, etc. This paper introduces a new ATR evaluation framework that consists of the open-source referential implementation of advanced ATR algorithms, annotated datasets and tools for the task-specific evaluation. We demonstrate the advantages of the framework on an experimental study comparing the base ATR methods as well as their combinations under various conditions. The created platform is freely available and prepared for extensions by other researchers.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2009

ISBN

978-80-227-3015-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Faculty of Informatics and Information Technology STU

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

4. 2. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—