Subspace Gaussian mixture models for speech recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU91982" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU91982 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Subspace Gaussian mixture models for speech recognition

Popis výsledku v původním jazyce

We describe an acoustic modeling approach in which all phonetic states share a common Gaussian Mixture Model structure, and the means and mixture weights vary in a subspace of the total parameter space. We call this a Subspace Gaussian Mixture Model (SGMM). Globally shared parameters define the subspace. This style of acoustic model allows for a much more compact representation and gives better results than a conventional modeling approach, particularly with smaller amounts of training data.

Název v anglickém jazyce

Subspace Gaussian mixture models for speech recognition

Popis výsledku anglicky

We describe an acoustic modeling approach in which all phonetic states share a common Gaussian Mixture Model structure, and the means and mixture weights vary in a subspace of the total parameter space. We call this a Subspace Gaussian Mixture Model (SGMM). Globally shared parameters define the subspace. This style of acoustic model allows for a much more compact representation and gives better results than a conventional modeling approach, particularly with smaller amounts of training data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F034" target="_blank" >FR-TI1/034: Multilingvální rozpoznávání a vyhledávání v řeči pro elektronické slovníky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

ISBN

978-1-4244-4296-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

Dallas

Místo konání akce

Dallas

Datum konání akce

14. 3. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—