Knowledge Discovery in Data with FIT-Miner

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU95968" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU95968 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Knowledge Discovery in Data with FIT-Miner

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with a data mining system FIT-Miner that has been developed at the Faculty of Information Technology of the Brno University of Technology. The system is based on a component approach where the essential functionality is encapsulated in components. A data mining task is specified graphically as a network of interconnected components. This approach makes good maintainability and scalability possible. The FIT-Miner includes components for data preprocessing, data mining and presentation ofresults. Implemented data mining algorithms cover all typically mined kinds of knowledge, such as frequent patterns, association rules; and classification, prediction and clustering models.

Název v anglickém jazyce

Knowledge Discovery in Data with FIT-Miner

Popis výsledku anglicky

The paper deals with a data mining system FIT-Miner that has been developed at the Faculty of Information Technology of the Brno University of Technology. The system is based on a component approach where the essential functionality is encapsulated in components. A data mining task is specified graphically as a network of interconnected components. This approach makes good maintainability and scalability possible. The FIT-Miner includes components for data preprocessing, data mining and presentation ofresults. Implemented data mining algorithms cover all typically mined kinds of knowledge, such as frequent patterns, association rules; and classification, prediction and clustering models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2011: Sborník příspěvků 10. ročníku konference

ISBN

978-80-248-2369-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

182-193

Název nakladatele

VŠB-Technical University of Ostrava

Místo vydání

Stará Lesná

Místo konání akce

Hotel Academia Stará Lesná

Datum konání akce

31. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—