Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Cascade Decomposition of Application-Specific Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96056" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96056 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Cascade Decomposition of Application-Specific Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with an iterative decomposition technique that enables implementation of multiple-output Boolean functions as a cascade of look-up tables (LUTs). The heuristics used to find the order of variables in the decomposition is compared with the exhaustive search approach and is found more than satisfactory. A parallel implementation of the decomposition algorithm has been tested on a broad spectrum of randomly generated functions and its scalability has been explored. The by-product of the algorithm is a sub-optimal Multi-Terminal Binary Decision Diagram (MTBDD) of the given function. A clustering algorithm, a follow-up of the decomposition algorithm, has been applied to index-generating functions and LUT cascades optimizing the total memoryand/or delay have been found. The use of both algorithms is anticipated in designing application-specific systems.

  • Název v anglickém jazyce

    A Cascade Decomposition of Application-Specific Systems

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with an iterative decomposition technique that enables implementation of multiple-output Boolean functions as a cascade of look-up tables (LUTs). The heuristics used to find the order of variables in the decomposition is compared with the exhaustive search approach and is found more than satisfactory. A parallel implementation of the decomposition algorithm has been tested on a broad spectrum of randomly generated functions and its scalability has been explored. The by-product of the algorithm is a sub-optimal Multi-Terminal Binary Decision Diagram (MTBDD) of the given function. A clustering algorithm, a follow-up of the decomposition algorithm, has been applied to index-generating functions and LUT cascades optimizing the total memoryand/or delay have been found. The use of both algorithms is anticipated in designing application-specific systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MEMICS Proc.

  • ISBN

    978-80-214-4305-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    78-85

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Lednice

  • Datum konání akce

    14. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku