Tetrahedral Meshing of Volumetric Medical Images Respecting Image Edges
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96078" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96078 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tetrahedral Meshing of Volumetric Medical Images Respecting Image Edges
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a modified variational tetrahedral meshing approach is used to adapt a tetrahedral mesh to the underlying CT volumetric data so that image edges are well approximated in the mesh. Finally, tetrahedra in the mesh are classified into regionswhose image characteristics are similar. Three different clustering schemes are proposed to classify tetrahedra, while the clustering scheme viewing the mesh as an undirected graph with edges weighted according to similarity of tetrahedra achieved bestresults.
Název v anglickém jazyce
Tetrahedral Meshing of Volumetric Medical Images Respecting Image Edges
Popis výsledku anglicky
In this paper, a modified variational tetrahedral meshing approach is used to adapt a tetrahedral mesh to the underlying CT volumetric data so that image edges are well approximated in the mesh. Finally, tetrahedra in the mesh are classified into regionswhose image characteristics are similar. Three different clustering schemes are proposed to classify tetrahedra, while the clustering scheme viewing the mesh as an undirected graph with edges weighted according to similarity of tetrahedra achieved bestresults.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2011
ISBN
978-3-642-23671-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
161-169
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Seville
Datum konání akce
29. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—