Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formal verification of candidate solutions for post-synthesis evolutionary optimization in evolvable hardware

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96125" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96125 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formal verification of candidate solutions for post-synthesis evolutionary optimization in evolvable hardware

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose to utilize a formal verification algorithm to reduce the fitness evaluation time for evolutionary post-synthesis optimization in evolvable hardware. The proposed method assumes that a fully functional digital circuit is available. A post-synthesis optimization is then conducted using Cartesian Genetic Programming (CGP) which utilizes a satisfiability problem solver to decide whether a candidate solution is functionally correct or not. It is demonstrated that the method can optimize digital circuits of tens of inputs and thousands of gates. Furthermore, the number of gates was reduced for the LGSynth93 benchmark circuits by 37.8% on average with respect to results of the conventional SIS tool.

  • Název v anglickém jazyce

    Formal verification of candidate solutions for post-synthesis evolutionary optimization in evolvable hardware

  • Popis výsledku anglicky

    We propose to utilize a formal verification algorithm to reduce the fitness evaluation time for evolutionary post-synthesis optimization in evolvable hardware. The proposed method assumes that a fully functional digital circuit is available. A post-synthesis optimization is then conducted using Cartesian Genetic Programming (CGP) which utilizes a satisfiability problem solver to decide whether a candidate solution is functionally correct or not. It is demonstrated that the method can optimize digital circuits of tens of inputs and thousands of gates. Furthermore, the number of gates was reduced for the LGSynth93 benchmark circuits by 37.8% on average with respect to results of the conventional SIS tool.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Genetic Programming and Evolvable Machines

  • ISSN

    1389-2576

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    305-327

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus