Accelerated Image Resampling for Geometry Correction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96127" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96127 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.springerlink.com/content/657763642g23682m/" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/657763642g23682m/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11554-011-0213-x" target="_blank" >10.1007/s11554-011-0213-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Accelerated Image Resampling for Geometry Correction
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a fast algorithm intended for corrections of image distortions caused by lenses or similar devices in real time. Not only the algorithm itself is introduced, but also the paper focuses on its acceleration with the focus on programmable hardware. The presented algorithm is designed to correct small geometrical distortions, where the displacement of the location is only few pixels. However, the resampling is done with high sub-pixel precision. Description of the geometry of the distortions is done through a square or rectangular mesh, where simple bilinear interpolation within each node is exploited to calculate sub-pixel location of the samples. The paper describes the algorithm, its features, specifics the important for implementation, data formats, implementation in field programmable gate arrays, and summarizes the achieved results.
Název v anglickém jazyce
Accelerated Image Resampling for Geometry Correction
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a fast algorithm intended for corrections of image distortions caused by lenses or similar devices in real time. Not only the algorithm itself is introduced, but also the paper focuses on its acceleration with the focus on programmable hardware. The presented algorithm is designed to correct small geometrical distortions, where the displacement of the location is only few pixels. However, the resampling is done with high sub-pixel precision. Description of the geometry of the distortions is done through a square or rectangular mesh, where simple bilinear interpolation within each node is exploited to calculate sub-pixel location of the samples. The paper describes the algorithm, its features, specifics the important for implementation, data formats, implementation in field programmable gate arrays, and summarizes the achieved results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/2B06052" target="_blank" >2B06052: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Real-Time Image Processing
ISSN
1861-8200
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—