The Role of Neural Network Size in TRAP/HATS Feature Extraction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96145" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96145 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Role of Neural Network Size in TRAP/HATS Feature Extraction

Popis výsledku v původním jazyce

This article examines the performance of TRAP/HATS based probabilistic features in ASR. The sizes of neural networks in both stages of processing are changed and the influence is evaluated.

Název v anglickém jazyce

The Role of Neural Network Size in TRAP/HATS Feature Extraction

Popis výsledku anglicky

This article examines the performance of TRAP/HATS based probabilistic features in ASR. The sizes of neural networks in both stages of processing are changed and the influence is evaluated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings Text, Speech and Dialogue 2011

ISBN

978-3-642-23537-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

315-322

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

1. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—