Language Recognition in iVectors Space

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96148" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96148 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Language Recognition in iVectors Space

Popis výsledku v původním jazyce

We have introduced a novel approach for language recognition. Three classifiers (linear generative model, SVM and logistic regression) have been tested in the iVector space, and all outperform the state-of-the-art JFA system. Very simple and fast classifier based on linear generative model provides excellent performance over all conditions. The advantage of this classifier is also its scalability: addition of a new language only requires estimating the mean over the corresponding iVectors. Most of the computational load is in the iVector generation. Hence, as a next step, we will try to obtain iVectors from the utterances and the corresponding sufficient statistics in a more direct way.

Název v anglickém jazyce

Language Recognition in iVectors Space

Popis výsledku anglicky

We have introduced a novel approach for language recognition. Three classifiers (linear generative model, SVM and logistic regression) have been tested in the iVector space, and all outperform the state-of-the-art JFA system. Very simple and fast classifier based on linear generative model provides excellent performance over all conditions. The advantage of this classifier is also its scalability: addition of a new language only requires estimating the mean over the corresponding iVectors. Most of the computational load is in the iVector generation. Hence, as a next step, we will try to obtain iVectors from the utterances and the corresponding sufficient statistics in a more direct way.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Interspeech 2011

ISBN

978-1-61839-270-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

861-864

Název nakladatele

International Speech Communication Association

Místo vydání

Florence

Místo konání akce

Florence Italy

Datum konání akce

27. 8. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—