Recurrent Neural Network based Language Modeling in Meeting Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96153" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96153 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recurrent Neural Network based Language Modeling in Meeting Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we recommend the use of RNN language models as easy mean to improve an existing LVCSR system, either by improving ngram models using data sampled from an RNN or by performing the proposed rescoring and adaptation postprocessing steps.

Název v anglickém jazyce

Recurrent Neural Network based Language Modeling in Meeting Recognition

Popis výsledku anglicky

In this paper we recommend the use of RNN language models as easy mean to improve an existing LVCSR system, either by improving ngram models using data sampled from an RNN or by performing the proposed rescoring and adaptation postprocessing steps.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Interspeech 2011

ISBN

978-1-61839-270-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2877-2880

Název nakladatele

International Speech Communication Association

Místo vydání

Florence

Místo konání akce

Florence Italy

Datum konání akce

27. 8. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—