Fast corner point detection through machine learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU97839" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU97839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast corner point detection through machine learning

Popis výsledku v původním jazyce

The subject of this paper is the procedure of corner point detection using Machine learning algorithms. The paper compares from many points of view the success of the classical corner point detector and the detector obtained by WaldBoost algorithm.

Název v anglickém jazyce

Fast corner point detection through machine learning

Popis výsledku anglicky

The subject of this paper is the procedure of corner point detection using Machine learning algorithms. The paper compares from many points of view the success of the classical corner point detector and the detector obtained by WaldBoost algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7H10011" target="_blank" >7H10011: Robust & Safe Mobile Co-operative Autonomous Systems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011

ISBN

978-80-214-4273-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

537-541

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

28. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—