Two-Step Evolution of Polymorphic Circuits for Image Multi-Filtering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101744" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101744 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256164" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256164</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256164" target="_blank" >10.1109/CEC.2012.6256164</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two-Step Evolution of Polymorphic Circuits for Image Multi-Filtering

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes to implement multifunctional image filters using multifunctional gates such as polymorphic gates or multiplexed ordinary gates. The design procedure is based on evolutionary design and optimization conducted using Cartesian genetic programming (CGP). Because of the complexity of the problem the design is decomposed to two phases. In the first step, a multifunctional filter is evolved at the register-transfer level (RTL) using a set of processing elements containing functions such asminimum/maximum, minimum/average etc. over two pixels. In the second step, gate-level implementations of the processing elements utilized in evolved filters are designed and optimized using CGP in combination with conventional logic synthesis tools. It is shown that resulting filters exhibit good filtering capabilities. They are also area-efficient in comparison with solutions based on multiplexing of ordinary filters.  

Název v anglickém jazyce

Two-Step Evolution of Polymorphic Circuits for Image Multi-Filtering

Popis výsledku anglicky

This paper proposes to implement multifunctional image filters using multifunctional gates such as polymorphic gates or multiplexed ordinary gates. The design procedure is based on evolutionary design and optimization conducted using Cartesian genetic programming (CGP). Because of the complexity of the problem the design is decomposed to two phases. In the first step, a multifunctional filter is evolved at the register-transfer level (RTL) using a set of processing elements containing functions such asminimum/maximum, minimum/average etc. over two pixels. In the second step, gate-level implementations of the processing elements utilized in evolved filters are designed and optimized using CGP in combination with conventional logic synthesis tools. It is shown that resulting filters exhibit good filtering capabilities. They are also area-efficient in comparison with solutions based on multiplexing of ordinary filters.  

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence

ISBN

978-1-4673-1508-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

432-439

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

CA

Místo konání akce

Brisbane

Datum konání akce

10. 6. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000312859301090