Towards Adaptive and Semantic Database Model for RDF Data Stores
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101770" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101770 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Adaptive and Semantic Database Model for RDF Data Stores
Popis výsledku v původním jazyce
RDF Schema is a basic and yet very important language for specifying ontologies in the context of Semantic Web. Ontologies can be used to obtain more information from that explicitly stated. Traditionally, the process of revealing implicit knowledge, known as inference or reasoning, is realised by a reasoner -- a component which either processes data to infer all conclusions in advance or, given a query, infers all implicit answers during a query evaluation process. In this paper, we present an alternative approach based on structuring data in a database according to underlying ontologies. This knowledge structure is employed for directing query evaluation to data relevant for the given query. Thus, this method reduces reasoning to retrieving. We showthat the proposed schema preserves the semantics of RDF and RDFS in standard use cases.
Název v anglickém jazyce
Towards Adaptive and Semantic Database Model for RDF Data Stores
Popis výsledku anglicky
RDF Schema is a basic and yet very important language for specifying ontologies in the context of Semantic Web. Ontologies can be used to obtain more information from that explicitly stated. Traditionally, the process of revealing implicit knowledge, known as inference or reasoning, is realised by a reasoner -- a component which either processes data to infer all conclusions in advance or, given a query, infers all implicit answers during a query evaluation process. In this paper, we present an alternative approach based on structuring data in a database according to underlying ontologies. This knowledge structure is employed for directing query evaluation to data relevant for the given query. Thus, this method reduces reasoning to retrieving. We showthat the proposed schema preserves the semantics of RDF and RDFS in standard use cases.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Sixth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (CISIS 2012)
ISBN
978-0-7695-4687-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
810-815
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Palermo
Místo konání akce
Palermo
Datum konání akce
4. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—