Comparison of methods for language-dependent and language-independent query-by-example spoken term detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101882" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101882 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2328971&CFID=187707319&CFTOKEN=67886685" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2328971&CFID=187707319&CFTOKEN=67886685</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2328967.2328971" target="_blank" >10.1145/2328967.2328971</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of methods for language-dependent and language-independent query-by-example spoken term detection

Popis výsledku v původním jazyce

This article investigates query-by-example (QbE) spoken term detection (STD), in which the query is not entered as text, but selected in speech data or spoken. Two feature extractors based on neural networks (NN) are introduced: the first producing phone-state posteriors and the second making use of a compressive NN layer. They are combined with three different QbE detectors: while the Gaussian mixture model/hidden Markov model (GMM/HMM) and dynamic time warping (DTW) both work on continuous feature vectors, the third one, based on weighted finite-state transducers (WFST), processes phone lattices.

Název v anglickém jazyce

Comparison of methods for language-dependent and language-independent query-by-example spoken term detection

Popis výsledku anglicky

This article investigates query-by-example (QbE) spoken term detection (STD), in which the query is not entered as text, but selected in speech data or spoken. Two feature extractors based on neural networks (NN) are introduced: the first producing phone-state posteriors and the second making use of a compressive NN layer. They are combined with three different QbE detectors: while the Gaussian mixture model/hidden Markov model (GMM/HMM) and dynamic time warping (DTW) both work on continuous feature vectors, the third one, based on weighted finite-state transducers (WFST), processes phone lattices.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS

ISSN

1046-8188

e-ISSN

—

Svazek periodika

2012

Číslo periodika v rámci svazku

30

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

34

Strana od-do

1-34

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—