Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Real-Time PCA Calculation for Spectral Imaging (using SIMD and GP-GPU)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU89679" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU89679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real-Time PCA Calculation for Spectral Imaging (using SIMD and GP-GPU)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents two optimized implementations of the PCA algorithm, primarily targeted on spectral image analysis in real time. One of them utilizes the SSE instruction set of contemporary CPUs, the other one runs on graphics processors (GPUs), using the CUDA environment. The implementations are evaluated and compared with a multithreaded C implementation compiled by an optimizing compiler and the results show speed-ups of around 10x which allows for using PCA on RGB and spectral images in real time. The discussed implementations are made available in a dynamically linked library, including a MATLAB plug-in interface so that they can be used by the professional public.

  • Název v anglickém jazyce

    Real-Time PCA Calculation for Spectral Imaging (using SIMD and GP-GPU)

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents two optimized implementations of the PCA algorithm, primarily targeted on spectral image analysis in real time. One of them utilizes the SSE instruction set of contemporary CPUs, the other one runs on graphics processors (GPUs), using the CUDA environment. The implementations are evaluated and compared with a multithreaded C implementation compiled by an optimizing compiler and the results show speed-ups of around 10x which allows for using PCA on RGB and spectral images in real time. The discussed implementations are made available in a dynamically linked library, including a MATLAB plug-in interface so that they can be used by the professional public.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Real-Time Image Processing

  • ISSN

    1861-8200

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    95-103

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus