Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU96212" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU96212 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties

Popis výsledku v původním jazyce

Measuring web page similarity is a very important task in the area of web mining and information retrieval. This paper introduces the method for measuring web page similarity, which considers both textual and visual properties of pages. Textual properties of a page are described by means of modified weight vector space model. General visual properties are captured via segmentation of a page, which divides a page into visual blocks, properties of which are stored into a vector of visual properties. Theseboth vectors are then used to compute the whole web page similarity. This method will be described in detail and results of several experiments are also introduced in this paper.

Název v anglickém jazyce

Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties

Popis výsledku anglicky

Measuring web page similarity is a very important task in the area of web mining and information retrieval. This paper introduces the method for measuring web page similarity, which considers both textual and visual properties of pages. Textual properties of a page are described by means of modified weight vector space model. General visual properties are captured via segmentation of a page, which divides a page into visual blocks, properties of which are stored into a vector of visual properties. Theseboth vectors are then used to compute the whole web page similarity. This method will be described in detail and results of several experiments are also introduced in this paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing

ISBN

978-3-642-29349-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

13-21

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Zakopane

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

29. 4. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000314151300002