Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Real-time Algorithms of Object Detection with Classifiers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU98175" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU98175 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real-time Algorithms of Object Detection with Classifiers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Real-time object detection is currently expanding field of computer vision. One of most popular methods for the object detection is based on exploitation of statistical classifiers (namely those based on AdaBoost algorithm). This contribution presents methods for acceleration of object detection based on the AdaBoost. First it describes image pre-processing and the learning of classifiers. Finally, the contribution presents algorithmic accelerations of the detection process and effective implementationsof classification on various architectures - CPU/SSE, GPGPU and FPGA. Accelerated detectors achieve high performance compared to state of the art solutions and are suitable for real-time applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Real-time Algorithms of Object Detection with Classifiers

  • Popis výsledku anglicky

    Real-time object detection is currently expanding field of computer vision. One of most popular methods for the object detection is based on exploitation of statistical classifiers (namely those based on AdaBoost algorithm). This contribution presents methods for acceleration of object detection based on the AdaBoost. First it describes image pre-processing and the learning of classifiers. Finally, the contribution presents algorithmic accelerations of the detection process and effective implementationsof classification on various architectures - CPU/SSE, GPGPU and FPGA. Accelerated detectors achieve high performance compared to state of the art solutions and are suitable for real-time applications.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Real-Time System

  • ISBN

    9789535105107

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    1-22

  • Počet stran knihy

    350

  • Název nakladatele

    InTech - Open Access Publisher

  • Místo vydání

    Rijeka

  • Kód UT WoS kapitoly