Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Local Projections Method and Curvature Approximation on 3D Polygonal Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU98208" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU98208 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Local Projections Method and Curvature Approximation on 3D Polygonal Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Mesh processing is a wide area which consists of several approaches, heavily specific for each task. We present a novel approach to the mesh processing using the Local Projections method. The described method makes benefit of wide variety of image processing algorithms, very similar to 3D tasks, and implements a conversion mechanism to make possible use of these processes on polygonal models. We also designed, implemented and evaluated the curvature approximation algorithm to test and compare the proposed method usability on real and artificial data. Use of proposed method brings significant benefits especially to the noised meshes analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Local Projections Method and Curvature Approximation on 3D Polygonal Models

  • Popis výsledku anglicky

    Mesh processing is a wide area which consists of several approaches, heavily specific for each task. We present a novel approach to the mesh processing using the Local Projections method. The described method makes benefit of wide variety of image processing algorithms, very similar to 3D tasks, and implements a conversion mechanism to make possible use of these processes on polygonal models. We also designed, implemented and evaluated the curvature approximation algorithm to test and compare the proposed method usability on real and artificial data. Use of proposed method brings significant benefits especially to the noised meshes analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7H10011" target="_blank" >7H10011: Robust & Safe Mobile Co-operative Autonomous Systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Communications proceedings of WSCG

  • ISBN

    978-80-86943-79-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    223-230

  • Název nakladatele

    Department of Computer Graphics and Multimedia FIT BUT

  • Místo vydání

    Plzen

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    25. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku