libhmm: framework pro klasifikaci dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APR26796" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PR26796 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://gitorious.org/libhmm" target="_blank" >https://gitorious.org/libhmm</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
libhmm: framework pro klasifikaci dat
Popis výsledku v původním jazyce
C++ implementace Skrytých Markovových Modelů. Tato implementace obsahuje pro trénování Baum-Welschův algoritmus a pro vyhodnocování Viterbiho algoritmus. Umoňuje pracovat s modely obsahující jeden Gaussovský model s diagonální kovarianční maticí na každýstav.
Název v anglickém jazyce
libhmm: classification framework
Popis výsledku anglicky
C++ implementation of Hidden Markov Model classifier. In this implementation, each state of HMM consist of single multidimensional Gaussian with diagonal covariance matrix. The framework contains Baum-Welsch algorithm for training and Viterbi algorithm for classification.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
libhmm
Technické parametry
Pro podrobnosti licenčních podmínek konzultujte: Ing. Vladimír Pavelka, Útvar transferu technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 499
Ekonomické parametry
Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)