Automated Malware Detection Based on Novel Network Behavioral Signatures

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106279" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106279 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10047" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10047</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automated Malware Detection Based on Novel Network Behavioral Signatures
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we propose the updated novel intrusion detection framework which has higher successful rate in detection of specific zero-day malware. Further we present updated state-of-the-art set of network metrics for description of attack vector.
Název v anglickém jazyce
Automated Malware Detection Based on Novel Network Behavioral Signatures
Popis výsledku anglicky
In this paper we propose the updated novel intrusion detection framework which has higher successful rate in detection of specific zero-day malware. Further we present updated state-of-the-art set of network metrics for description of attack vector.

Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)