Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Coevolutionary Cartesian Genetic Programming in FPGA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106355" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106355 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/ch062.html" target="_blank" >http://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/ch062.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7551/978-0-262-31709-2-ch062" target="_blank" >10.7551/978-0-262-31709-2-ch062</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Coevolutionary Cartesian Genetic Programming in FPGA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, a hardware platform for coevolutionary cartesian genetic programming is proposed. The proposed two-population coevolutionary algorithm involves the implementation of search algorithms in two MicroBlaze soft processors (one for each population) interconnected by the AXI bus in Xilinx Virtex 6 FPGA. Candidate programs are evaluated in a domain-specific virtual reconfigurable circuit incorporated into custom MicroBlaze peripheral. Experimental results in the task of evolutionary image filter design show that we can achieve a significant speed-up (up to 58) in comparison with a highly optimized software implementation.

  • Název v anglickém jazyce

    Coevolutionary Cartesian Genetic Programming in FPGA

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, a hardware platform for coevolutionary cartesian genetic programming is proposed. The proposed two-population coevolutionary algorithm involves the implementation of search algorithms in two MicroBlaze soft processors (one for each population) interconnected by the AXI bus in Xilinx Virtex 6 FPGA. Candidate programs are evaluated in a domain-specific virtual reconfigurable circuit incorporated into custom MicroBlaze peripheral. Experimental results in the task of evolutionary image filter design show that we can achieve a significant speed-up (up to 58) in comparison with a highly optimized software implementation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Artificial Life, ECAL 2013, Proceedings of the Twelfth European Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems

  • ISBN

    978-0-262-31709-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    431-438

  • Název nakladatele

    MIT Press

  • Místo vydání

    Cambridge

  • Místo konání akce

    Taormina

  • Datum konání akce

    2. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku