Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Real Projective Plane Mapping for Detection of Orthogonal Vanishing Points

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106396" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106396 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5244/C.27.90" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5244/C.27.90</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5244/C.27.90" target="_blank" >10.5244/C.27.90</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real Projective Plane Mapping for Detection of Orthogonal Vanishing Points

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the detection of orthogonal vanishing points. The aim is to efficiently cope with the clutter edges in real-life images and to determine the camera orientation in the Manhattan world reliably. We are using a modified scheme of the Cascaded Hough Transform where only one Hough space is accumulated - the space of the vanishing points. The parameterization of the vanishing points - the "diamond space" - is based on the PClines line parameterization and it is defined as a mapping of the whole real projective plane to a finite space. Our parameterization of vanishing points is in all aspects linear; it involves no goniometric or other non-linear operations and thus it is suitable for implementation in embedded chips and circuitry. 

  • Název v anglickém jazyce

    Real Projective Plane Mapping for Detection of Orthogonal Vanishing Points

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the detection of orthogonal vanishing points. The aim is to efficiently cope with the clutter edges in real-life images and to determine the camera orientation in the Manhattan world reliably. We are using a modified scheme of the Cascaded Hough Transform where only one Hough space is accumulated - the space of the vanishing points. The parameterization of the vanishing points - the "diamond space" - is based on the PClines line parameterization and it is defined as a mapping of the whole real projective plane to a finite space. Our parameterization of vanishing points is in all aspects linear; it involves no goniometric or other non-linear operations and thus it is suitable for implementation in embedded chips and circuitry. 

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of BMVC 2013

  • ISBN

    1-901725-49-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition

  • Místo vydání

    Bristol

  • Místo konání akce

    Bristol

  • Datum konání akce

    9. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku