Generator of Synthetic Datasets for Hierarchical Sequential Pattern Mining Evaluation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106415" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106415 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10435" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10435</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Generator of Synthetic Datasets for Hierarchical Sequential Pattern Mining Evaluation
Popis výsledku v původním jazyce
Evaluation is an important part of algorithm design. Algorithms are typically evaluated on real-world and synthetic datasets. Real-world datasets are appropriate for evaluation of algorithm properties in practice but it is difficult to change the dataset to have some particular statistics, e.g. number of input items. In contrast, generated synthetic dataset simply allows changing any of statistic property of the dataset with keeping all other statistic properties. In the paper, we present a procedure for generation of sequence databases with taxonomies for an evaluation of hierarchical sequential pattern mining algorithms.
Název v anglickém jazyce
Generator of Synthetic Datasets for Hierarchical Sequential Pattern Mining Evaluation
Popis výsledku anglicky
Evaluation is an important part of algorithm design. Algorithms are typically evaluated on real-world and synthetic datasets. Real-world datasets are appropriate for evaluation of algorithm properties in practice but it is difficult to change the dataset to have some particular statistics, e.g. number of input items. In contrast, generated synthetic dataset simply allows changing any of statistic property of the dataset with keeping all other statistic properties. In the paper, we present a procedure for generation of sequence databases with taxonomies for an evaluation of hierarchical sequential pattern mining algorithms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Twelfth International Conference on Informatics 2013
ISBN
978-80-8143-127-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
289-292
Název nakladatele
The University of Technology Košice
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Spišská Nová Ves
Datum konání akce
5. 11. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—