Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU111890" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU111890 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985815:_____/14:00430487
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10415" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10415</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with classification and clustering of emission-line spectra of Be stars using discrete wavelet transform (DWT), PCA, and support vector machines (SVM).
Název v anglickém jazyce
Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques
Popis výsledku anglicky
The paper deals with classification and clustering of emission-line spectra of Be stars using discrete wavelet transform (DWT), PCA, and support vector machines (SVM).

Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku