VehicleCluster
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APR28660" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PR28660 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://medusa.fit.vutbr.cz/traffic/?p=142" target="_blank" >https://medusa.fit.vutbr.cz/traffic/?p=142</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
VehicleCluster
Popis výsledku v původním jazyce
This software enables clustering of vehicles captured in multiple images by a single camera by their visiual similarity.
Název v anglickém jazyce
VehicleCluster
Popis výsledku anglicky
This software enables clustering of vehicles captured in multiple images by a single camera by their visiual similarity.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020155" target="_blank" >TE01020155: Centrum pro rozvoj dopravních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
VehicleCluster
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Michaela Kavková, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 470
Ekonomické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Michaela Kavková, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 470
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Fakulta informačních technologií