Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formalization of Business Rules in Decision Making Process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116948" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116948 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10829" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10829</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formalization of Business Rules in Decision Making Process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we would like to discuss the processing of high frequency data and the way how the decision making can affect prediction of these data. At the input we have a set of data from multiple sources and from these data we extract behavioral patterns. Patterns can be described using business rules in machine readable format - we choose XBRL for its wide use in description of financial instruments and platform independency. We focus on the formalization of extracted rules by the rules of matrix grammar. Rules of these formal grammars and sequences of rules (matrices) let us control the flow of high frequency data and adapt its trend by the definition of restriction as the flow of data might be correlated by multiple criteria.

  • Název v anglickém jazyce

    Formalization of Business Rules in Decision Making Process

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we would like to discuss the processing of high frequency data and the way how the decision making can affect prediction of these data. At the input we have a set of data from multiple sources and from these data we extract behavioral patterns. Patterns can be described using business rules in machine readable format - we choose XBRL for its wide use in description of financial instruments and platform independency. We focus on the formalization of extracted rules by the rules of matrix grammar. Rules of these formal grammars and sequences of rules (matrices) let us control the flow of high frequency data and adapt its trend by the definition of restriction as the flow of data might be correlated by multiple criteria.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Work in Progress Session SEAA 2015 41st Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Application

  • ISBN

    978-3-902457-44-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    13-14

  • Název nakladatele

    Johannes Kepler University Linz

  • Místo vydání

    Funchal, Madeira

  • Místo konání akce

    Funchal, Madeira

  • Datum konání akce

    26. 8. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku