Formalization of Business Rules in Decision Making Process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116948" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116948 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10829" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10829</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Formalization of Business Rules in Decision Making Process
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we would like to discuss the processing of high frequency data and the way how the decision making can affect prediction of these data. At the input we have a set of data from multiple sources and from these data we extract behavioral patterns. Patterns can be described using business rules in machine readable format - we choose XBRL for its wide use in description of financial instruments and platform independency. We focus on the formalization of extracted rules by the rules of matrix grammar. Rules of these formal grammars and sequences of rules (matrices) let us control the flow of high frequency data and adapt its trend by the definition of restriction as the flow of data might be correlated by multiple criteria.
Název v anglickém jazyce
Formalization of Business Rules in Decision Making Process
Popis výsledku anglicky
In this paper we would like to discuss the processing of high frequency data and the way how the decision making can affect prediction of these data. At the input we have a set of data from multiple sources and from these data we extract behavioral patterns. Patterns can be described using business rules in machine readable format - we choose XBRL for its wide use in description of financial instruments and platform independency. We focus on the formalization of extracted rules by the rules of matrix grammar. Rules of these formal grammars and sequences of rules (matrices) let us control the flow of high frequency data and adapt its trend by the definition of restriction as the flow of data might be correlated by multiple criteria.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Work in Progress Session SEAA 2015 41st Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Application
ISBN
978-3-902457-44-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
13-14
Název nakladatele
Johannes Kepler University Linz
Místo vydání
Funchal, Madeira
Místo konání akce
Funchal, Madeira
Datum konání akce
26. 8. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—